Почему боксы с искусственным интеллектом для видеонаблюдения становятся все более популярными

Повышение осведомленности об искусственном интеллекте и его преимуществах побудило многих клиентов систем видеонаблюдения искать камеры и устройства с поддержкой ИИ. Хотя для большинства интеграторов это не является чем-то новым, некоторые из вас, возможно, не знают о растущем интересе к блокам AI в различных секторах и областях применения.

Традиционные приложения для камер, ориентированные на безопасность - безопасность, управление рисками и предотвращение потерь - теперь являются лишь одним из факторов модернизации систем видеонаблюдения. Более значимыми являются более широкие приложения, которые, как мы видим, появляются, используя те же камеры и получая от них дополнительную ценность.

Движимые потребностями бизнеса

По словам Джейми Барнфилда, старшего директора по продажам IDIS Europe, экономическое давление с разных сторон - рост затрат, нарушение цепочки поставок, ужесточение рынка труда, сокращение потребительских расходов - заставляет пользователей во многих секторах искать пути адаптации. Для этого они ищут преимущества автоматизации, сбора информации и упрощения анализа.

"Видеоаналитика теперь может использовать все эти более широкие возможности и делать это доступным и простым способом, благодаря появлению блоков ИИ", - говорит Барнфилд. "Для организаций, которые ищут способы работать умнее, автоматизировать и оцифровать процессы, эти недорогие и высокодоходные разработки в области ИИ-приборов пришлись как нельзя кстати".

Например, аналитические метрики деятельности на месте теперь являются практической возможностью даже для малого бизнеса. Его преимущества варьируются от более эффективного целевого использования ресурсов - эффективное распределение персонала, снижение операционной нагрузки на менеджеров, контролирующих работу передовых команд, и лучшее понимание использования помещений и рабочих пространств - до повышения лояльности клиентов и улучшения их опыта благодаря более гладкому и впечатляющему обслуживанию.

Чтобы предложить лучший клиентский опыт

Хотя нынешний экономический стресс будет стимулировать рост, в игру вступают и другие факторы, которые продолжат увеличивать спрос. К ним относятся потребность в улучшенном клиентском опыте после двух последних лет использования высоко персонализированных онлайн-сервисов, которые изменили ожидания от физических покупок, усиление конкурентного давления, а также растущее знакомство с новыми технологиями искусственного интеллекта.

Среди компаний и организаций, которые выживут и будут процветать во время экономического спада, будет много тех, кто адаптирует и использует видеоаналитику по-новому. Это поднимет планку для будущего использования видеоаналитики ИИ и установит новые нормы.

"Для тех, кто работает в секторе безопасности, повышенный спрос на ИИ-боксы откроет полезные возможности", - продолжает Барнфилд. "Используя преимущества более глубокого понимания ИИ, руководители служб безопасности будут иметь все возможности для получения более широких бизнес-преимуществ для своих организаций и влияния на другие отделы и функции, от ИТ до маркетинга, что также даст им доступ к увеличению бюджетов. В свою очередь, системные интеграторы могут расширить свои предложения услуг, выйдя за рамки традиционных приложений безопасности".

Спрос особенно высок в секторе розничной торговли

Розничная торговля, включая продуктовые магазины, сектор общественного питания, потребительский банкинг, гостиницы и места отдыха, являются ключевыми вертикалями для технологии AI-box. Во время пандемии многие из них приняли на вооружение решения на основе ИИ-устройств и использовали автоматическое распознавание масок лиц, заполненности помещений, мониторинг социальной дистанции и подсчет людей.

"Понятно, что сейчас эти отрасли стремятся к повышению уровня бизнес-аналитики, чтобы помочь им снизить затраты, улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи, и они хотят воспользоваться преимуществами простого подхода plug-and-play, который могут предложить ИИ-боксы с высокоточными алгоритмами глубокого обучения", - говорит Барнфилдс. "Розничная торговля находится на переднем крае внедрения коробок ИИ, включая торговые центры среднего размера, супермаркеты, бутики, и особенно розничные компании, которым необходимо управлять несколькими сетями, такими как бакалея, мода, кофейни, повседневные рестораны, товары для животных и аксессуары".

Помимо влияния COVID-19, сектор розничной торговли адаптируется к периоду беспрецедентных изменений с ростом все более удобных покупок через Интернет и усилением конкурентного давления со стороны гигантов электронной коммерции. Магазины ищут технологии, которые могут поддержать их более эффективно, поскольку они интегрируют свои онлайновые и логистические операции с кирпичными и морскими магазинами, чтобы предложить потребителям гибридную модель.

"Это означает повышение квалификации персонала и снижение операционных расходов за счет поиска новых эффективных решений", - продолжает Барнфилд. "Использование оперативной аналитики для оптимизации операций от доставки и отслеживания запасов до точек продаж, сосредоточение внимания на формировании лояльности в магазине за счет улучшения клиентского опыта (CX), борьба с усадкой и сосредоточение внимания на других расходах, таких как удержание персонала и эффективность работы сотрудников".

Видеоаналитика в виде блоков ИИ помогает решить эти проблемы и снизить затраты на все операции, позволяя предприятиям оставаться актуальными для потребителей и сохранять конкурентоспособность.

Повышение эффективности работы в торговом зале

Умные ритейлеры также знают, что для процветания им необходимы точные, оперативные данные, которые можно использовать на местах для повышения эффективности работы в торговом зале. В течение многих лет программное обеспечение, анализирующее данные о торговых точках и запасах, помогающее понять покупательское поведение клиентов, было прерогативой централизованных и головных отделов маркетинга и продаж.

"Но, как правило, это мало способствовало информированию, расширению возможностей и стимулированию сотрудников магазинов", - отмечает Барнфилд. "Очень часто возникали разрывы между рекламными акциями и мерчандайзингом, проводимыми сверху вниз, и менеджерам магазинов оставалось действовать на основе интуиции, зависящей от знакомства с местной клиентской базой".

Системы искусственного интеллекта могут предоставить менеджерам филиалов и магазинов простые в использовании, наглядные приборные панели и инструменты отчетности, дающие им точные данные в реальном времени и в долгосрочной перспективе, которыми они могут поделиться со своими более широкими командами, побуждая их работать слаженно для достижения целевых показателей продаж и производительности.

"Например, менеджеры магазинов теперь могут использовать точные и действенные данные для создания более позитивного впечатления у покупателей", - добавил Барнфилд. "Инструменты тепловой карты показывают время пребывания покупателей в магазине и показывают, как покупатели перемещаются по магазину, что позволяет улучшить витрины и лучше использовать "мертвые зоны"".

Эти данные позволяют лучше понять, как покупатели взаимодействуют с планировкой, выкладкой и мерчандайзингом. Аналитика позволяет автоматически отслеживать очереди в режиме реального времени, чтобы быстрее направлять персонал туда, где он больше всего нужен.

А мониторинг заполняемости может выявить места, где часто возникает переполненность, что может ухудшить впечатление от покупки. Поскольку в период после пандемии здоровье и безопасность все еще остаются на первом месте, особенно для пожилых и уязвимых покупателей, это также может помочь магазинам сохранить меры социальной дистанцированности с помощью планировки, которая не создает точек зажатости.

Охрана и безопасность

Важно также, чтобы, несмотря на растущий спрос на решения с искусственным интеллектом для бизнес-аналитики, системные интеграторы помнили, что мошенничество, преступления и усушка товара также остаются приоритетными проблемами.

Составляя наибольшую долю потерь, внутренняя и внешняя усушка, включая организованную преступность, такую как магазинные кражи, воровство сотрудников и мошенничество с возвратами, ежегодно обходится розничным компаниям во всем мире более чем в 100 миллиардов долларов. Эти проблемы усугубляются в то время, как розничные компании восстанавливаются после пандемии благодаря более широкому использованию бесконтактных платежей, онлайн-возвратов и распространению сканирования с самообслуживанием. И по мере того, как население будет испытывать все большие финансовые затруднения, угрозы, вероятно, будут возрастать.

"В тех случаях, когда боксы с искусственным интеллектом могут использовать камеры, расположенные для перспективного обзора, и не нуждаются в дополнительных специальных камерах верхнего обзора для получения жизненно важной бизнес-аналитики, они становятся еще более привлекательными", - говорит Барнфилдсэйд. "Эта новая гибкость означает, что камеры могут быть установлены для решения широкого спектра задач по сокращению объемов работ, одновременно обеспечивая жизненно важную бизнес-аналитику".

И по мере того, как кризис стоимости жизни набирает обороты, розничные продавцы знают, что традиционные покупки будут иметь больше преимуществ по сравнению с электронной коммерцией. Когда покупатели расстаются со своими с трудом заработанными деньгами, они хотят получить удовольствие от посещения магазина и совершения тактильных покупок. Чтобы покупатели возвращались, сейчас как никогда важно снабдить менеджеров магазинов лучшими инструментами.