Как видеонаблюдение с искусственным интеллектом изменило бизнес по интеграции систем безопасности

Published 2022-03-17

ИИ является неотъемлемой частью видеонаблюдения, но насколько подготовлены системные интеграторы к тому, чтобы предоставить клиентам всю его ценность? Обладают ли традиционные интеграторы систем физической безопасности достаточными навыками и знаниями для решения новых задач, которые ставят перед ними алгоритмы?
 
Появление интеллектуального программного обеспечения, безусловно, многое изменило в сфере физической безопасности. Возможно, самое заметное изменение заключается в том, что интеграторы, которым приходилось иметь дело в основном с аппаратным обеспечением, теперь должны иметь дело с программным обеспечением и нюансами, которые с ним связаны. Они больше не могут сосредоточиться на камерах, системах контроля доступа, сигнализации и т.д., а должны думать о более широкой картине, где тонны данных генерируются, обрабатываются и используются для различных целей.
 
Как они успевают за этими изменениями? Некоторые интеграторы все чаще ищут сотрудников, разбирающихся не только в аппаратном, но и в программном обеспечении. Другие также хотят, чтобы сотрудники повышали квалификацию, переквалифицировались и повышали свою квалификацию для поддержания актуальности. Недавно мы поговорили с некоторыми ведущими профессионалами отрасли, чтобы лучше понять ситуацию.


Первые дни для отрасли

Несмотря на то, что ИИ является самым популярным словом, для отрасли это еще только начало. Разработчики продолжают предлагать новые обновления и функции, которые могут обеспечить большее соотношение цены и качества. Некоторые эксперты считают, что по мере развития технологии все больше интеграторов будут использовать ИИ как необходимую часть своих навыков.
 
"Влияние ИИ на видеоаналитику в бизнесе системной интеграции только начинается", - говорит Дэн Берг, менеджер по интеграционным продуктам компании Salient Systems. Как только ИИ достигнет зрелости и появятся возможности получения прибыли, мы можем ожидать более широкого внедрения". В идеале, интеграционная организация должна иметь в своей технической команде сторонника ИИ, который может внедрить его, и продавца, который может помочь конечному пользователю понять, как и где использовать аналитику ИИ".
 
Как только клиенты смогут определить эти области применения, они смогут извлечь выгоду из сокровищницы данных, которые может предоставить ИИ, особенно из закономерностей, которые человеческий глаз не замечает, например, подозрительное поведение, проявляющееся с течением времени.


Чем отличается ИИ

Использование ИИ в системе физической безопасности требует от интеграторов мыслить шире традиционных понятий. Это означает, что видео - это не только кадры, но и метаданные. Безопасность - это не только камеры и контроль доступа, но и многочисленные датчики и данные, которые они собирают.
 
"Благодаря ИИ камеры производят не только видеоматериалы, которые необходимо транспортировать, хранить, управлять и искать, но и метаданные, которые используются для анализа видео сложными алгоритмами и моделями ИИ", - объясняет Фабио Марти, вице-президент по маркетингу компании Azena. "Таким образом, современные видеосистемы требуют интеграции в более широкий спектр систем, чем когда-либо прежде, чтобы максимизировать полную ценность этих метаданных".
 
В то время как видеопроекты традиционно были инфраструктурно насыщенными, новый акцент делается на добыче, обработке и агрегировании данных, чтобы клиенты могли извлечь максимальную пользу из информации, собранной камерами.
 
"Этот переход требует от интеграторов знания других вспомогательных платформ, чтобы реализовать все преимущества этих новых, основанных на данных, комплексных решений для своих клиентов", - добавил Марти. "Эти интеграции могут включать в себя объединение интеллектуальных камер с аналитикой на основе искусственного интеллекта с цифровыми табло для перенаправления движения в случае аварии".
 
Интеграция видеоданных в систему планирования ресурсов предприятия или другую платформу бизнес-аналитики может помочь организациям повысить эффективность логистических или производственных операций. Добавление видеоданных в системы управления зданиями может способствовать автоматизации контроля окружающей среды для снижения затрат на электроэнергию и эксплуатацию зданий.


Нехватка рабочей силы и ИИ

Одной из самых серьезных проблем, которые продолжают мучить отрасль системной интеграции, является нехватка талантливых специалистов. Это стало еще хуже во время COVID-19, когда физические ограничения ограничивали передвижение людей. Сэм Джозеф, основатель и генеральный директор компании Hakimo, отметил, что ИИ помогает в этом вопросе.
 
"В связи с недавним кадровым дефицитом в индустрии охранников внедрение ИИ стало необходимостью", - сказал Джозеф. "Это отличная возможность для интеграторов проявить инициативу и предложить конечным пользователям продукты и решения на основе ИИ".


Проблемы кибербезопасности

Кибербезопасность стала серьезной проблемой для индустрии физической безопасности. Интеграторы должны быть в курсе последних проблем кибербезопасности, уязвимостей нулевого дня и эксплойтов. Это может быть непросто для многих интеграторов физической безопасности, которые работают в отрасли уже много лет и больше привыкли к аппаратной стороне вещей.
 
Интеграционным компаниям, возможно, придется нанимать людей, обладающих навыками как кибер-, так и физической безопасности, но это нелегко, поскольку программы формального образования в этой области ограничены.


Заключение

Появление программного обеспечения и искусственного интеллекта - это поворотный момент для физической безопасности. Хотя они помогают компаниям безопасности предоставлять клиентам более эффективные системы, интеграторы вынуждены догонять быстро меняющийся алгоритмический мир, будучи в равной степени компетентными в аппаратной стороне вещей.

 

« Hазад
ПРОДУКТЫ ЭЛЕКТРОНИКИВсе продукты
Продукты
видеонаблюденияВсе продукты
Оборудование
для зарядки
электромобилейВсе продукты
5441позиций на складе
1000 m²СКЛАД В ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЕВРОПЕ
> 999ЗАКАЗОВ В МЕСЯЦ

ПРЕНУМЕРАТА НОВИНОК