Краткий обзор последних тенденций использования ИИ в видеонаблюдении

ИИ стал неотъемлемой частью системы видеонаблюдения. Все основные поставщики решений для видеонаблюдения предлагают встроенные в ИИ камеры и аналитические решения, использующие возможности ИИ.

Примечательно, что технология продолжает развиваться быстрыми темпами, что приводит к быстрому изменению тенденций на рынке. Недавно мы поговорили с несколькими представителями отрасли, чтобы понять некоторые из последних тенденций развития ИИ в видеонаблюдении.

Больше на грани, но и гибрид тоже

Поскольку камеры теперь оснащены мощными чипсетами для поддержки ИИ и машинного обучения, аналитика на периферии стала проще, чем когда-либо. В сочетании с серверными решениями ИИ помогает достичь гибридных аналитических развертываний.

"Аналитика на границе устраняет традиционную необходимость передавать все видео на центральные серверы", - говорит Фабио Марти, вице-президент по маркетингу компании Azena. "В гибридном сценарии видеоматериалы могут быть проанализированы на устройстве, так что только метаданные или выбранные видеоматериалы должны быть переданы и далее обработаны на центральных серверах. Оба этих сценария снижают нагрузку на инфраструктуру и экономят пропускную способность".

Больше аналитики для бизнес-аналитики

Благодаря новым возможностям развертывания и значительным достижениям в области видеоаналитики ИИ в последние годы, предприятия и другие организации начали использовать интеллектуальные камеры и аналитику как способ получения информации о своей деятельности, используя аналитику для обнаружения и интерпретации событий в реальном времени, а также закономерностей во времени.

"Эти интеллектуальные данные позволяют организациям вносить как краткосрочные, так и долгосрочные улучшения в свою деятельность", - отметил Марти. "Розничная торговля может измерить длину очереди в кассу и немедленно направить больше кассиров или изучить закономерности, чтобы лучше скорректировать будущие уровни персонала в зависимости от загруженности. Менеджеры зданий и сооружений могут быстро узнать о поломке эскалатора или принять более обоснованные решения об оптимальном использовании офисных помещений на основе данных о заполняемости с течением времени".

Аналогичным образом, города и муниципалитеты могут получать мгновенные оповещения о дорожно-транспортных происшествиях, что может помочь улучшить реагирование на чрезвычайные ситуации или перепроектировать перекрестки на основе наблюдаемых моделей загруженности дорог.

Больше автоматизации, меньше людей

Очевидной тенденцией является автоматизация тех видов работ, выполнение которых человеком привело бы к ошибкам или неэффективности. Отличным примером этого является контроль контроля доступа. Есть и ряд других областей, например, мониторинг и снижение количества ложных тревог, что, в свою очередь, ведет к снижению затрат и даже юридических проблем.
 
"Оперативные центры безопасности ежедневно сталкиваются с сотнями ложных тревог, которые заглушают реальные сигналы тревоги, означающие чрезвычайные ситуации или критические инциденты", - говорит Сэм Джозеф, основатель и генеральный директор компании Hakimo. "В тандеме с системой видеонаблюдения ИИ может отличить "настоящие" сигналы тревоги от ложных. Человеку для этого потребовались бы часы работы, что привело бы к усталости оператора. Когда в дело вступает ИИ, это сокращает время и деньги, затрачиваемые на просмотр видеоматериалов".

Облако на подъеме

Рост популярности VSaaS и других облачных технологий - еще одна тенденция на рынке. Поскольку все больше поставщиков решений предлагают удобство облачных технологий, у клиентов появляется больше возможностей для выбора.
 
Многие компании теперь предлагают решения для аналитики на основе алгоритмов искусственного интеллекта в облаке, что делает их более доступными для широкого круга клиентов. Им больше не нужно беспокоиться об огромных первоначальных затратах или хлопотах, связанных с установкой дополнительного оборудования. Это становится еще более актуальным после COVID-19, когда мир переосмысливает традиционную концепцию рабочего пространства.

Заключение

Видеонаблюдение с поддержкой ИИ будет продолжать играть все большую роль в сфере безопасности. Алгоритмы становятся умнее с каждым днем, преодолевая проблемы точности, эффективности и соотношения цены и качества.
 
Сочетание краевых и гибридных решений, облачных систем, бизнес-аналитики и автоматизации, заменяющей вмешательство человека, - вот основные тенденции на данный момент. В будущем мы, несомненно, увидим еще больше.