Распознавание лиц стало неотъемлемой частью физической безопасности, но многие клиенты еще не воспользовались его преимуществами. До сих пор сохраняется ряд опасений по поводу их использования и эффективности, хотя преимущества вполне очевидны.
По данным Grandview Research, ожидается, что в период с 2021 по 2028 год мировой рынок систем распознавания лиц будет расти с темпом роста 15,4. Значительная часть этого роста придется на безопасность.
Однако этот рост может быть не без проблем. Некоторые общие жалобы сохраняются даже среди тех, кто уже начал использовать систему распознавания лиц. В этой статье рассматриваются такие проблемы с комментариями трех ведущих поставщиков решений для распознавания лиц, особенно в секторе контроля доступа.
Проблема: Пользователи жалуются, что распознавание их лица занимает слишком много времени.
Решение: Убедитесь, что лицо хорошо освещено и не имеет темных теней в глазах из-за верхнего освещения. Если это невозможно, включите светодиодное освещение на устройстве контроля доступа, чтобы добавить света на лицо.
Проблема: Дверь отпирают люди на заднем плане. Люди авторизованы, но идут в другое место и случайно оказываются в поле зрения камеры.
Решение: Измените минимальный порог размера лица, чтобы система пыталась распознавать лица только на терминале.
Проблема: Терминал выдает ложные предупреждения о подделке из-за изображения на стене.
Решение: Либо добавить область кадрирования, чтобы игнорировать лицо, либо, если лицо на фотографии достаточно маленькое, изменить минимальный размер лица для обнаружения, чтобы не учитывать маленькие лица на заднем плане.
Самые большие претензии следующие:
Интеграция системы распознавания лиц с существующей инфраструктурой камер и систем безопасности может оказаться сложной задачей. Это требует от поставщика интеграции с различными ведущими производителями камер, решений для защитных дверей/турникетов и систем контроля доступа. Также требуются системные интеграторы, которые знакомы с этими системами, чтобы обеспечить соединительную ткань.
Всегда существует компромисс, когда при чрезвычайно высоких показателях истинных срабатываний увеличивается количество ложных срабатываний, и наоборот. Если возникает слишком много ложных срабатываний и ложных отрицаний, конфигурацию системы можно сбалансировать, изменив пороговые уровни в зависимости от конкретного случая использования. Именно в этом случае настройка системы на основе потребностей клиента для обеспечения оптимального баланса является ключевым моментом.
Интеграторы могут помочь обеспечить оптимальную производительность системы распознавания лиц за счет размещения камер, а также типов используемых камер.
Интеграторы, разбирающиеся в устройствах для граничных и околограничных вычислений, могут помочь снизить совокупную стоимость владения системой видеонаблюдения со встроенной системой распознавания лиц. Это может привести к существенной экономии средств.
Знание проблем заказчика очень важно для того, чтобы предложить ему наилучший опыт работы системного интегратора. По мере появления новых решений количество проблем будет расти, особенно если технологии сложные. Периодическая оценка общих проблем поможет интеграторам быстро реагировать на запросы.
Оборудование для зарядки электромобилей
Все продуктыЭлектрическая
инсталяция
Солнечная энергия
Все продукты