Что отталкивает клиентов от распознавания лиц в 2022 году

Распознавание лиц все чаще рассматривается как отличный инструмент для повышения безопасности. Однако многие клиенты все еще не хотят внедрять эту технологию. Некоторые из их опасений сохраняются с первых дней существования технологии, а некоторые являются относительно новыми проблемами, возникшими в результате исследований, проведенных в области ее применения. Их решение необходимо для дальнейшего роста рынка.
 
Asmag.com недавно побеседовал с некоторыми профессионалами отрасли, чтобы понять, с какими распространенными проблемами они сталкиваются со стороны клиентов и как их следует решать.

    Беспокойство по поводу демографической предвзятости

Недавние исследования пролили свет на некоторые проблемы, связанные с расовой и гендерной предвзятостью алгоритмов распознавания лиц. Исследователи из Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета, проанализировавшие три коммерческие программы анализа лиц, показали, что уровень ошибок при определении пола светлокожих мужчин никогда не превышал 0,8 процента.
 
Однако для темнокожих женщин уровень ошибок резко возрастал - до более чем 20 процентов в одном случае и более 34 процентов в двух других. Несколько других исследований также показали аналогичные проблемы, которые заставили клиентов усомниться в использовании системы распознавания лиц.
 
"В основном, они слышали или читали о потенциальной необъективности данных, на которых обучались алгоритмы распознавания лиц", - говорит Кэрен Арзуманян, соучредитель и технический директор компании Kampr Systems. "Это утверждение применимо, если вообще применимо, к решениям для видеонаблюдения, где речь идет о сравнении N:1 (много к одному) без особого контроля над расстоянием и освещением и углом наклона лица пользователя". Кроме того, риторика, связанная с социальными и политическими проблемами, заставила многих интеграторов воздержаться от использования любых технологий распознавания лиц, не зная будущих юридических последствий".

    Озабоченность по поводу этических норм, лежащих в ее основе

Этические проблемы, связанные с технологией распознавания лиц, мучают отрасль с самого начала. По сути, это связано с тем, что распознавание лиц и идентификация являются вторжением в частную жизнь. Существует также вероятность того, что в неумелых руках использование этой технологии может привести к плачевным результатам.
 
"В последнее время распознавание лиц постоянно фигурирует в новостях, и, как правило, не по тем причинам", - объясняет Дин Николлс, директор по маркетингу компании Oosto. "Большинство новостей посвящено использованию системы распознавания лиц правоохранительными органами в системах общественного наблюдения.  Интеграторам необходимо информировать своих клиентов о том, как решения для распознавания лиц могут защитить цифровые идентификационные и биометрические данные людей, попадающих в кадр. Это, как правило, не касается случаев использования систем контроля доступа".

    Беспокойство по поводу точности

Проблемы точности - еще один вопрос, который продолжают поднимать противники распознавания лиц. Но большинство профессионалов отрасли отмечают, что эти проблемы были актуальны в основном на заре развития технологии. Сейчас алгоритмы достаточно умны даже для того, чтобы идентифицировать лица, на которых надета маска для защиты COVID-19.
 
"Несколько лет назад распознавание лиц было не слишком точным, особенно в реальных сценариях, и отрасль до сих пор преследуют эти ошибочные представления", - сказал Николлс. "На самом деле точность современного распознавания лиц составляет более 99 процентов, и оно хорошо работает даже в сложных условиях, когда освещение не очень хорошее или человек не смотрит прямо в камеру.  Это происходит благодаря мощности современных нейронных сетей на основе искусственного интеллекта". Простая демонстрация и доказательство концепции быстро снимут эти опасения".

    Высокие предполагаемые затраты

Стоимость является проблемой при использовании любой технологии, особенно в коммерческом секторе. Многие клиенты высказывают опасения, что распознавание лиц может оказаться для них слишком дорогим по сравнению с уже существующими технологиями. Опять же, это ошибочное мнение, по словам представителей отрасли, которые отмечают, что в последние годы стоимость значительно снизилась, поскольку такие технологии, как краевые вычисления, стали общепринятыми.
 
"Исторически сложилось так, что стоимость распознавания лиц была высокой из-за общих необходимых инвестиций", - говорит Николлс. "Но благодаря краевым и околокраевым вычислительным устройствам, стоимость владения снижается, причем довольно значительно (околокраевое вычислительное устройство может стоить всего треть от стоимости одного видеоканала по сравнению с традиционными стационарными серверами с тяжелым GPU, необходимыми для обработки видеоматериалов".

Заключение

Решение проблем клиентов необходимо для любого поставщика решений. В случае с распознаванием лиц некоторые из этих опасений вызваны недостаточной осведомленностью о самой технологии. Такие проблемы, как предвзятость, на которые указывают исследователи, должны быть устранены, чтобы обеспечить доверие пользователей.